Чтобы получить чёткое представление о результатах А/В-теста, оба варианта должны быть протестированы одновременно при условии одного и того же размера выборки посетителей. В А/В-тестировании можно проверять заголовки, макеты или изображения. Возможно, захочется изменить несколько элементов, но это сильно размоет результаты теста.
Варианты пользователям нужно показывать случайным образом. Иначе может получиться так, что отдельный сегмент аудитории будет видеть только один вариант — и результат будет недостоверным. Лучше использовать специальные сервисы — они распределяют трафик автоматически.
Как провести АБ-тест за 6 шагов
Если вы увидели конвергенцию в процессе тестирования, можно сделать вывод, что новая вариация не оказала существенного влияния на показатель, который вы отслеживаете. Это может быть ваша домашняя страница или посадочная с высоким показателем посещаемости. В любом случае, это должна быть страница, которая имеет высокое влияние на ключевой показатель. Начните с наиболее важной страницы для показателя, который вы хотите улучшить. Именно этот аспект вы и будете тестировать и сравнивать новые показатели с исходными.
- Важность анализируемой функции или страницы для бизнеса.
- Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов.
- Нужно внести правки на сайт и дать клиентам оценить обновленный лендинг.
- Оценку результатов можно проводить как минимум через две недели после его запуска.
- Маркетолог предполагает, что, если изменить цвет кнопки «Купить» с зелёного на синий, конверсия вырастет до 7%.
- — Нулевая гипотеза предполагает, что результаты, А и В на самом деле не отличаются и что наблюдаемые различия случайны.
Далее анализируются показатели конверсии по обеим группам. Если CRO пользователей, направленных на новую страницу, действительно стали выше – эксперимент признают удачным. Его используют продуктовые аналитики и аналитики данных, веб-разработчики, интернет-маркетологи и другие специалисты. С помощью A/B-тестирования можно строить и проверять гипотезы, чтобы выбрать, какое изменение необходимо внести в работу продукта для повышения эффективности.
Как работает A/B-тестирование?
Именно он сможет показать, какие предположения важно тестировать в первую очередь. Особую роль в A/B-тестировании играет аналитик, поскольку решение в данном случае принимается на основе статистики. Задача специалиста – найти, собрать в отчетах и проанализировать все данные, полученные в процессе тестов, после чего попробовать сделать оптимальный прогноз по внедрению новшеств.
Полученные сведения будут отображаться в личном кабинете или придут на указанный вами электронный адрес. Сервис «Оптимизация» позволяет проверять эффективность пяти вариантов страницы за один тест. Используя его, можно проводить A/B/n-тестирование, то есть проверять сразу несколько гипотез вместо двух. Проверить гипотезы можно с помощью статистических тестов.
Что такое A/B-тестирование и как его проводить
Чтобы точно определить, что поменять, для увеличения конверсии в продажи, важно предварительно провести исследование. В этой статье расскажем, в чем суть A/B-тестирования интернет-страницы и как его выполнить. Также стоит учитывать, что статистическая значимость не всегда равна практической значимости. Например, проверка новой версии приложения на ограниченной аудитории показала статистическую значимость, но реальных и ощутимых изменений метрики нет. В таком случае принимаем решение доработать новую версию и запустить новое тестирование.
Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница). Кроме оптимизации сайта, с помощью А/В-тестирования можно легко проверить эффективность вашей email-рассылки и ее отдельных элементов. Просто отправьте половине подписчиков версию А, а второй половине – версию В. A/B-тестирование — универсальный, надежный и проверенный метод маркетингового исследования. При соблюдении условий проведения можно получить объективное понимание, как нужно улучшить продукт. Для получения максимально объективных данных A/B-тестирование нужно комбинировать с другими маркетинговыми исследованиями.
Как настроить Google Optimize
Новый вариант страницы может показать низкие конверсии на десктопе, но дать при этом прирост 40% на мобильных устройствах. Результаты тестирования могут незначительно отличаться друг от друга — это «нулевая гипотеза». В таком случае стоит выбрать новый элемент и повторить алгоритм сначала. После нескольких экспериментов вы найдете вариант, который приблизит вас к цели. Чтобы понять, какой призыв к действию (CTA, call-to-action) работает лучше, можно менять цвет кнопки или ее положение. Чтобы оценить разные заголовки — выписать варианты, подходящие под креатив.
Каждое из тестируемых вариантов увидели 8000 человек. В результате вы видите, что версия B превосходит версию A на 72%, так как ее письма с заголовком B октрывают на 72% чаще, чем письма с заголовком А. С такими данными вы точно знаете, что нашли тот самый элемент, влияющий на процент октрытия писем. Изменение даже одного слова в вашем CTA может повлиять на коэффициент конверсии. Другие параметры, такие как цвет самой кнопки, ее размер, форма или контрастность также влияют на эффективность.
Этапы проведения эксперимента
Будет ли наблюдаться рост конверсии вследствие изменений и в какой степени это будет заметно. Важность анализируемой функции или страницы для бизнеса. Когда говорят об A/B-тестировании, a/b testing это как правило, речь идет о простом тесте. На самом же деле существует несколько видов исследования, о которых далее в статье мы расскажем чуть подробнее.
После начала эксперимента, статистику по нему можно смотреть на странице «Проекты и эксперименты» во вкладке «Эксперименты в кампаниях». После откроется окно, в котором можно применить изменения в действующей исходной кампании или провести А/B-тест. Выбираем «Провести эксперимент» и нажимаем кнопку «Применить». Далее нужно внести в проект изменения, которые хотите протестировать. Изменения в проекте производятся также, как и в обычной рекламной кампании Ads.